Desenhar
Definir entradas, saídas e o que o agente pode fazer.
Agentes de IA e MCP
IA ligada aos dados e às ferramentas da empresa.
O meu foco de especialização inclui agentes de IA que consultam informação e usam ferramentas num processo definido. Estou a aprofundar a construção em TypeScript e a ligação a sistemas através de APIs e MCP.
Começar por uma tarefa concreta
Que informação precisa de ser encontrada? Que ação pode ser executada? E em que momento deve uma pessoa validar o resultado? É a partir destas perguntas que proponho desenhar a solução.
- Definição da tarefa e das fontes de informação.
- Ligação a dados e sistemas através de APIs e MCP, conforme o projeto.
- Preparação de respostas e apoio à classificação de informação.
- Avaliação com exemplos e correção de falhas.
- Validação humana das ações que dela precisam.
Experiência atual e próximo passo
Já integrei a API do Gemini no protótipo académico da minha PAP, com instruções e filtros para orientar a informação devolvida. Esse trabalho foi uma integração de IA por API. A construção de agentes próprios e o aprofundamento de MCP são a especialização que estou a desenvolver agora.
DESENHAR → LIGAR → AVALIAR
Uma tarefa definida e resultados que se podem rever.
Ligar
Identificar dados, ferramentas e permissões necessários.
Avaliar e corrigir
Testar exemplos, rever respostas e ajustar o comportamento.
Automação e IA
Escolher a solução a partir do processo.
Uma regra ou um fluxo simples pode resolver a tarefa. Quando faz sentido usar IA, definimos os dados, os testes e a revisão necessária.
Consultar informação
Identificar as fontes e o que precisa de ser encontrado.
Ligar ferramentas
Definir que sistemas precisam de trocar informação.
Rever resultados
Combinar exemplos de teste e pontos de validação.
Um processo com IA
Que tarefa queres explorar?
Explica-me o contexto. Avaliamos o âmbito e o primeiro passo técnico.